Meer code met AI is niet betere code
AI versnelt softwareontwikkeling, maar de uitdaging is nu de geschreven code te begrijpen en te onderhouden.
Kunstmatige intelligentie versnelt softwareontwikkeling al. Volgens een nieuw onderzoek van de Linux Foundation (LF Research) kan AI de productiviteit met wel 50% verhogen, en schatten ontwikkelaars dat het schrijven van code tot 52% minder tijd kost. Maar de rekening komt elders: 59% van de beheerders van open-sourceprojecten meldt een groeiend aantal bijdragen, en naar schatting is een op de vier wijzigingsverzoeken (25%) van lage kwaliteit, door het rapport "AI slop" genoemd.
De uitdaging is niet langer sneller code te produceren, maar die te verifiëren, te beheersen, te begrijpen, te onderhouden en erop te kunnen vertrouwen. Code die niemand begrijpt is een schuld die later wordt betaald, bij elke correctie en elke wijziging. Daarom zegt 46% van de beheerders dat AI de behoefte aan begeleiding vergroot, tegenover 32% die het tegenovergestelde vindt, en heeft slechts 35% van de projecten een formeel beleid voor het gebruik van AI. Voor ons is de conclusie helder: review, tests, documentatie en duidelijke regels voor code met AI-hulp zijn net zo belangrijk als de code zelf, want wat niet wordt begrepen, kan niet worden onderhouden. Hoe pakt uw team dit aan?