Más código con IA no es mejor código
La IA acelera el desarrollo, pero el reto ahora es entender y mantener lo que se escribe.
La inteligencia artificial ya acelera el desarrollo de software. Según un nuevo estudio de la Linux Foundation (LF Research), la IA puede mejorar la productividad hasta un 50%, y quienes programan estiman que escribir código lleva hasta un 52% menos de tiempo. Pero el costo aparece en otro lado: el 59% de los responsables de proyectos de código abierto reporta más volumen de contribuciones, y se estima que una de cada cuatro solicitudes de cambio (25%) es de baja calidad, lo que el informe llama "AI slop".
El reto ya no es producir código más rápido, sino verificarlo, gobernarlo, entenderlo, mantenerlo y poder confiar en él. Código que nadie comprende es una deuda que se paga después, en cada corrección y en cada cambio. Por eso el 46% de los responsables dice que la IA aumenta la necesidad de mentoría, frente a un 32% que opina lo contrario, y solo el 35% de los proyectos tiene una política formal para el uso de IA. Para nosotros, la conclusión es clara: la revisión, las pruebas, la documentación y las reglas claras para el código asistido por IA importan tanto como el código mismo, porque lo que no se entiende no se puede mantener. ¿Cómo lo está manejando tu equipo?